机器学习

一、传统预测模型的误差黑洞在库存管理系统中,传统预测模型一直是许多企业的选择,尤其是在零售业库存优化方面。然而,这些模型存在着不容忽视的误差黑洞。以某上市零售企业为例,该企业位于美国硅谷,一直使用简单的移动平均法来预测库存需求。在过去的一年里,他们的预测准确率平均只有60% - 70%(行业平均预测准确率在70% - 85%之间)。这种低准确率导致了严重的库存问题。当预测需求低于实际需求时,缺货现