数据处理

一、数据清洗的隐性成本黑洞在数字仓库管理中，数据清洗是至关重要的一环。它就像是给数据做一次深度清洁，把那些杂乱无章、错误百出的数据整理得干干净净，以便后续的分析和使用。然而，很多人可能没有意识到，数据清洗背后隐藏着巨大的成本黑洞。先来说说人工成本。数据清洗需要专业的人员来操作，他们要花费大量的时间和精力去识别、纠正和删除错误数据。以电商场景为例，一个中等规模的电商企业，每天可能会产生成千上万条订单

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