零售
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为什么80%的零售连锁企业忽视了数据分析的价值？
一、传统经验决策的78%误差率在零售连锁行业，传统的经验决策方式一直占据着重要地位。然而，这种方式存在着巨大的弊端。据统计，传统经验决策的误差率高达78%（此数据在行业平均误差率60% - 90%之间
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为什么80%的零售门店忽视了供应链优化？
一、供应链优化盲区的数据画像在零售门店管理系统的应用中，供应链优化是关键环节。然而，很多时候存在一些盲区，这些盲区的数据画像对于深入理解和改进供应链至关重要。先来说说库存管理。行业平均库存周转率在 3
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为什么80%的门店忽视了顾客行为分析的价值？
一、💰 顾客行为数据的隐藏金矿在餐饮行业的新零售模式中，顾客行为数据就像是一座等待挖掘的巨大金矿。与传统零售模式不同，门店新零售通过大数据分析，能够深入了解顾客的喜好、消费习惯等信息。以智能库存管理为
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为什么90%的门店都忽视了库存管理的智能化？
一、传统库存模式的效率天花板在传统零售行业中，库存管理一直是个老大难问题。传统库存模式就像一个笨重的老机器，运转起来效率低下，存在着明显的天花板。以某上市零售企业为例，在采用传统库存模式时，他们的库存
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