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一、智能补货算法的边际效益递减在零售行业,销售库存系统与人工智能的结合催生了智能补货算法,这在电商场景下的库存管理中发挥着重要作用。然而,随着时间的推移,智能补货算法的边际效益却呈现出递减的趋势。以某上市零售企业为例,该企业位于美国硅谷地区。在引入智能补货算法初期,库存积压率从行业平均的20%(基准值,波动范围在14% - 26%)迅速下降到12%,大大提高了库存周转率,降低了库存成本。通过对历史