仓库管理

一、算法驱动需求预测的精度陷阱在电商仓库管理中,算法驱动的需求预测看似是避免库存积压的利器,但实际上存在不少精度陷阱。以某独角兽电商企业为例,该企业位于美国硅谷,这里是技术热点地区,一直致力于采用先进的库存优化算法来预测市场需求。他们最初使用的算法基于历史销售数据、季节因素等多个维度进行计算。行业平均的需求预测准确率在 70% - 80% 这个区间。然而,实际运营中发现,算法预测结果经常出现较大偏