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一、实时数据决策的信任危机在零售进销存管理系统中,实时数据决策本应是提升运营效率的利器,但实际应用中却面临着信任危机。以库存管理为例,行业平均库存周转率在1.5 - 3次/年这个区间。然而,一些零售企业在依赖实时数据进行决策时,发现数据波动异常。比如,某初创的连锁零售企业位于深圳,他们引入了一套先进的零售进销存系统,期望通过实时数据来优化库存。但在实际运营中,库存数据经常出现±20%左右的随机浮动