时尚品类退货率居高不下?快自查是否犯了亚马逊运营三大误区!
发布日期: 2024-04-11 17:01:06

长期以来,尺码问题致使时尚品类饱受高退货率之苦,成为退货总量难以忽视的主要源头。


研究表明,精准详尽的商品尺码描述有助于降低退货率。那么,卖家在提供尺码信息时,哪些不当做法可能导致顾客因尺码疑虑而增加退货可能性呢?




缺乏尺码表的时尚商品对消费者犹如一场“猜谜购物”,而过量复杂的尺码表则易引发混淆。无论缺失还是繁复,尺码信息处理不当均可能导致消费者选购失误,从而大幅增加商品遭遇退货的风险。






解决方案


📏使用尺码表自助工具(SIT)为商品添加尺码表


卖家可灵活运用尺码表于单个或多款ASIN商品上,也可将其应用于涵盖连衣裙、裤子等多种商品类型的所有ASIN中。我们强烈建议针对每一个所经营的站点、品牌、分类及产品类型,都专门配置对应的尺码表。


在上传尺码表的过程中,若出现与平台尺寸变化规则不符、关键尺寸参数缺失、上传了非人体尺寸相关信息或者使用了错误的尺寸单位等情况,SIT系统将会提前显示预览错误提示,以便卖家迅速定位并解决这些问题。


一旦成功上传了合适的尺码表,消费者便能在商品详情页面醒目地找到“Size Chart”标签,便于参考。




🔍 尺码表自助工具(SIT)路径:卖家平台 > 目录 > 添加尺码表


复制链接至浏览器查看SIT更多信息:

https://sellercentral.amazon.com/gp/help/GYDJXZ77EMR5U6GW


*以上路径可能发生变化,以卖家平台最终显示为准



📍 尺码表上传注意事项


  • 针对不同站点需使用相应模板上传尺码表

  • 切勿改动表头任何内容

  • 仅在标亮区域填写相应的数据信息

  • 遇到分数型尺码,请转译为小数格式,例如将 3 1/2 表述为3.5

  • 严禁在表格中插入HTML标签或超链接

  • 若选填项为空,系统将自动剔除,无需特别处理

  • 务必确保非空行内所有必填栏目均完整填写,不得遗漏




尽管您的商品本身并无尺码问题,但由于消费者采取的测量方式与商家标准不尽相同,可能导致双方对同一尺码的理解存在差异,进而引发不必要的退换货情况




解决方案


📏在进行尺码表设置时,优先上传身材尺码


基于消费者购买习惯,他们在挑选服装鞋靴时常依据个人的身体尺码而非直接参照商品尺寸进行选择。因此,在配置尺码表时,我们建议首要上传诸如胸围、臀围、身高一类的直观身体尺码数据,方便消费者与自身情况进行比对。然而,对于一些不易直接关联到身体尺寸的特殊指标,例如袖长(尤其长短袖产品),宜采用具体的产品尺码作为参考,这样更能帮助消费者做出准确选择。




📕 增加测量指南


为消费者提供详细的测量指南有助于他们明确卖家尺码表中各项尺寸的确切测量位置(比如胸围尺寸是如何从特定起点到终点进行度量的),这样一来,消费者能够依据自身实际情况更准确地选取尺寸适宜的商品,从而减少因尺码不合适而产生的退货风险




若对尺寸设定是否贴近消费者需求存有疑虑,可尝试以下两种方法以提升尺寸匹配准确率


第一步


使用买家之声(VOC)及合身洞察(Fit Insights Tool)了解目前的尺码设置是否合理


通过亚马逊买家之声(VOC),卖家能够获取:


1. 单个商品的所有买家评价概况;

2. 各类负面评价的具体内容及其比例分布;

3. 针对这些反馈提出的应对策略建议。


这意味着卖家不仅可以聚焦于退货买家的评价,还能够全面审视有关该商品的所有消费者评价信息,从而清晰地洞察到诸如尺码不合适、颜色差异、质量问题等各种负面反馈各自占据的比例,做到心中有数。




针对时尚品类卖家,合身洞察(Fit Insights Tool)工具能够更加精确地识别造成退货的具体商品,并揭示退货背后的实际原因,进而指导卖家进行针对性的改进调整。


*目前开放查看四个退货指标:太大、太小、款式错误(新增)、质量较差(新增)。


🌰 举个例子


以下图表所示的ASIN退货比例显著高于同类产品的平均水平,其主要原因归结于款式不适合尺码过大问题。




(1)查看款式合身问题,负面反馈集中于胸围和腰围。




(2)在分析尺码相关问题时发现,该ASIN的退货现象中,尺寸偏大尤为突出,特别是在S码至L码区间内,因尺码过大导致的退货率大约是尺码过小导致的退货率的2至4倍。




据此,我们可以归纳出改进措施及建议操作如下:


1、改进建议:利用SIT优化尺码表


建议在尺码表中适当上调S码对应的身体尺寸数值,以便吸引更广泛的客群,包括那些具有较大胸腰围的消费者。


2、改进建议:产品优化升级


在进行产品更新换代时,考虑适度缩小整体版型设计,以更契合实际市场需求。


🛍️ 对于难以精准掌握商品所属行业平均退货率的卖家而言,这款工具提供了行业基准参考数据,使得判断退货率高低不再依赖主观臆断。


*基准:平均基准计算中包含的商品在过去12个月内销量明显,退货率与合身问题退货率均较低,且其价格和款式均与您的商品类似。将您商品的退货率与平均基准进行比较,以便发现改进机会、确定变化趋势。


🔍 买家之声(VOC)路径:卖家平台 > 买家 > 买家之声


复制链接至浏览器查看:

https://www.sellercentral.amazon.com/voice-of-the-customer/ref=xx_voc_dnav_xx


*以上路径可能发生变化,以卖家平台最终显示为准




🔍 合身洞察(FIT)路径:卖家平台 > 买家 > 买家之声 > 合身洞察


复制链接至浏览器查看:

https://sellercentral.amazon.com/fitinsights/


*以上路径可能发生变化,以卖家平台最终显示为准




第二步


📏使用合身洞察(Fit Insights Tool)制定合理的尺码表


借助AI技术,合身洞察(Fit Insights Tool)系统能够生成尺码建议参考数据,卖家可根据此信息适时调整其线上商品的尺码表设置。




另外,当前FIT正向部分卖家推出试用版服务,在这个测试阶段,卖家可以免费获得特定商品的版型消费者反馈数据,这些数据包含了匿名购买相似商品顾客的身材版型信息,旨在助力卖家更加精确地设定商品的尺码规格。




🧑 具备资格使用合身洞察(Fit Insights Tool)的是哪些群体?


在美国站经营的服装及鞋类产品品牌卖家,只要在过去一年内物流发货数量达到或超过100件者,均有权限使用这一工具。




当消费者在同一商品的不同展示位置,如下拉式尺码表尺码表图片A+页面产品详情页中发现不一致的尺码信息时,这种混乱会引发他们的购物疑虑,并有可能最终导致因尺码不适而退货的情况。




同样地,商品标题与描述之间存在矛盾或不一致之处,也可能误导消费者,进而促使他们取消购买意向或在购买后选择退货。




解决方案


卖家务必要保证商品详情页面中,无论是图片展示还是文字描述部分,关于商品尺码信息和版型尺寸的相关内容均保持一致无误。


卖家应当在商品详情页面中充分且一致地呈现尺码及版型信息,以便消费者轻松查阅,例如:


🌟 在子商品标题处嵌入尺码标签


🌟 在商品图片的最后一张展示专属于您品牌的、适用于该类别和产品类型的详细尺码图表(如下图所示)




⭐在商品详情中利用五点描述、产品描述及A+页面凸显关键尺码信息:


  • 清晰标注商品版型特性,如常规剪裁、娇小版、加大码、加长版、修身版或宽松版等

  • 明确告知消费者商品尺码是否普遍偏大或偏小一个尺码

  • 提供衣物或鞋履对应的身体测量指标(如服装的肩宽、胸围、腰围、衣长等)、脚部测量指标(如鞋靴的脚长、脚宽、鞋跟高、靴筒围度等)

  • 列出商品所使用的制造商原始尺码标签,以及相应的地区尺码、国际通用尺码和其他国家对照尺码

  • 描述商品特殊的个性化尺寸特点

  • 附带具体的测量指南,指导消费者如何准确测量自身尺寸以匹配商品尺码

  • 对于服装商品,指出照片中模特穿着的尺码,并提供模特的基本身材数据(身高、体重、三围尺寸),如有条件,展示不同尺码模特穿着效果对比更优

  • 而对于鞋靴商品,则需说明鞋体宽度、鞋跟高度、靴筒高度等细节,并指明鞋子适合何种脚型穿着,如高足弓、低脚背等不同足部特征


规避上述三项常见错误操作,有利于减少消费者和卖家在尺码问题上的认识分歧。即便确实发生了退货事件,卖家也能通过查阅顾客退货管理面板(Customer Return Dashboard),全面洞悉退货缘由,进而预防类似状况的重演,或是更有针对性地进行商品改良和更新迭代。


🔍️ 顾客退货面板(CRD)路径:卖家平台 > 库存 > 亚马逊物流库存 >库存> 亚马逊物流退货


复制链接至浏览器查看:

https://www.sellercentral.amazon.com/fba/returns/?mons_redirect=stck_reroute


*以上路径可能发生变化,以卖家平台最终显示为准


➕ 尺码正确是时尚品类的基础项,但要为您的服装类目Listing加分,码住以下4点:



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来源: 原创
责任主编: 万里牛
关键词: 亚马逊;服装;退货率;万里牛;全渠道ERP