一、数据管理是什么？

数据管理是对数据进行收集、存储、处理和应用的过程。数据管理最初是完全通过人力登记管理的方式进行，后续随着信息化的发展，逐步出现了文件系统，当数据量越来越大时，出现了数据库系统技术。其中数据结构的概念能够更加充分地体现数据间的联系，便于数据修改、更新，数据架构还可以让数据变得可靠、安全，重复无用的数据减少，数据管理效率以及高可用性也从此提高。

数据管理是数据高可用的基础，也是企业管理数据的一套完整机制，在数据管理的规章制度、流程、技术手段、组织和职责进行指导，为企业提高数据质量及可用性，从而降低企业经营成本。

二、数据管理的好处

(1) 节省时间和成本

数据可以为企业带来重大价值，但前提是它针对实际业务流程进行了优化。存储企业不需要或不知道如何使用的数据会产生不必要的成本，并使查找其确实需要的数据变得更具挑战性。通过数据管理工作，数据得到简化，因此企业可以使用更少的空间来存储它，并且用户可以花费更少的时间来寻找它。

(2) 高效的数据访问

数据管理支持标记、搜索和通知，因此用户可以在正确的时间找到重要数据。

(3) 增强的合规性和安全性

数据管理平台和最佳实践优先考虑合规性和安全性。无论企业是否在具有严格监管准则的行业工作，数据管理都会自动化，并简化数据安全和合规流程。

(4) 更可靠和准确的数据集

无论企业的数据来自何处，都有可能出现错误和不准确之处。尤其是随着数据集的增长并包含新的业务平台和用例，可能很难控制数据。数据管理通过添加自动化、保护措施和流程来识别和根除不可靠的数据为企业提供帮助。

(5) 新的业务洞察力和数据民主化

数据管理工作致力于通过数据可视化和支持分析将原始数据和非结构化数据转换为更易于访问的格式使得数据科学家可以更轻松地与更广泛的商业受众分享他们的发现。